遥操作套装

数据采集,模型训练

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遥操作套装 TOK4

安全抱闸

J1-J3 关节硬抱闸

安全抱闸示意

重力补偿

提供“高柔顺”的拖动示教手感

重力补偿图标

双臂协同

双臂协同图标

任意悬停

任意悬停图标

开放生态

TOK4
双臂协作

重力补偿

基于高精度传感器的算法补偿,提供“高柔顺”的拖动示教手感。用户无需编程即可通过手动拖拽快速记录运动轨迹。

开放可拓展,
探索无限可能

遥操作套装TOK4支持多种处理器、传感器和执行器的融合应用,用户可以根据需求自由组合与搭配。提供 Python/C++/ROS2 调用接口及开发套件,覆盖机器人应用开发的全流程。可以轻松进行二次开发。

软件接口

ROS 2PythonPython

配件支持

末端执行器

二指夹爪
二指夹爪
示教器
示教器

相机

RGB相机
RGB相机
RGB-D相机
RGB-D相机

处理器

迷你PC
迷你PC
嵌入式GPU
嵌入式GPU
嵌入式BPU
嵌入式BPU

安全抱闸,防坠护精密

依托自研电机专属定制打造,从电机本体设计深度适配抱闸逻辑,响应更快、自锁更稳,能精准应对断电、急停等突发情况,杜绝负载坠落、精密器材受损,全方位守护实验安全与设备完整性。
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使用场景

科研教育

助力具身算法高效部署与教学演示直观呈现,成为学术探索与知识传递的得力助手。

科研教育场景

数据采集

支持多类型场景下的精准数据获取与实时传输,为模型训练提供优质可靠数据支撑。

数据采集场景

居家服务

双臂协同精准操控,聚焦多场景家庭任务处理,为未来家庭生活提供智能化助力。

居家服务场景

教学实训

适配教学全阶段,促进理论实践深度融合,助力院校搭建优质实训体系。

教学实训场景

应用案例

自由度6
自重3.78 kg
额定负载1.5 kg (持续运行)
最大臂展647 mm
重复定位精度±0.1 mm
主要材质铝合金 + ABS
控制模式位置控制,力矩控制,速度控制
电源输入24 V ±5%, 9.2 A
最大功耗240 W
SDKC++, Python, ROS2
关节运动范围J1 [-180°, +120°]; J2 [-170°, +10°]; J3 [-5°, +180°]; J4 [-172.5°, +172.5°]; J5 [-105°, +105°]; J6 [-172°, +172°]
关节最大速度J1~J3: 180°/s; J4~J6: 360°/s
自重595 g
夹持范围0~60 mm
最大夹持力2 kg
材料铝合金+尼龙
通信方式CAN
夹爪供电24 V
夹爪控制频率250 hz
整机尺寸长118 cm*宽108 cm*高75 cm
整机重量≤ 85 kg
主体电池24 V, 40 A (MAX), 58 Ah
整机续航典型工况 ≥ 5 h
自重380 g
材料铝合金+尼龙
通信方式CAN
夹爪供电24 V
最大直线行走速度1.2 m/s
重复定位精度±50 mm
底盘驱动方式差速驱动
相机类型RGB
末端相机主要参数720 P, 2.3 mm, 75°无畸变
环境相机主要参数1080 P, 120°