前沿科研助力
完美兼容具身智能开源生态，提供操作手册帮助用户复现 Aloha、DP、RDT、Pi0.5、HIL-SERL 等具身智能前沿工作。此外，可向特定客户提供采集数据服务，共同打造算法新前沿。
痛点与优势
当前困境
求之方案复现前沿工作（如 Aloha、DP、Pi0.5 等）时，常因硬件规格不一致或缺少标准化操作手册，导致研究人员在环境搭建上耗费大量非必要时间。
我们提供针对 Pi0、Pi0.5、ACT 等主流具身智能工作的适配方案与操作手册，协助科研团队实现高效复现与基准测试。
缺乏支持力矩控制、底层接口不开放或自重过大的机械臂，限制了复杂交互算法及移动操作实验的开展。
AIRBOT Play 原生支持位置、力矩、速度控制模式，具备高负载自重比，可轻松挂载于各类移动平台。
仿真环境与真实物理世界存在动力学差异，导致算法在虚拟环境验证后难以高保真地迁移至真机，研发迭代效率低。
提供完备的 URDF 模型文件，依托 DISCOVERSE 仿真平台实现高保真模拟，助力算法快速验证与技术创新。
接轨 ICRA Sim-to-Real 挑战赛、IROS 建筑机器人大赛等诸多国内外赛事，打造赛课一体的科研与人才培养模式。
应用场景
仿真平台支持
提供完备 URDF 模型文件，智能仿真平台可实现高效部署、高保真模拟，助力具身智能算法的快速研发与验证，推动具身智能技术的创新与应用升级。
国内外赛事接轨
直通国际前沿，打造赛课一体的人才培养模式，用于 IEEE 机器人领域学术会议 ICRA Sim-to-Real 挑战赛、IROS 建筑机器人大赛、无锡国际人工智能创新应用大赛等诸多赛事。
